最新头条!国安誓取河南三分 李磊远赴韩国驰援国足
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国安誓取河南三分 李磊远赴韩国驰援国足
北京时间2024年6月16日,中超联赛第14轮战罢,北京国安客场挑战河南嵩山龙门。本场比赛,国安将力争打破近期送温暖的怪圈,取得三分。与此同时,国安队长李磊将远赴韩国,与国家队会合备战亚洲杯预选赛。
送温暖怪圈亟待打破
上轮联赛,国安客场1-1战平沧州雄狮,遭遇两轮不胜。值得注意的是,在过去的四场比赛中,国安有三场面对实力不如自己的球队,却未能取得胜利,反而输掉了一场。这样的表现令球迷十分失望。
本场比赛,国安将面对排名联赛中游的河南嵩山龙门。从纸面实力上看,国安明显占优。然而,在过去两个赛季中,国安面对河南从未取得过胜利。因此,本场比赛国安必须拿出更加专注的态度,力争拿下三分。
李磊远赴韩国驰援国足
在国安备战河南的同时,国安队长李磊也将踏上征程。李磊将前往韩国与国家队会合,备战亚洲杯预选赛。
李磊是国家队的绝对主力,他的离去对于国安来说无疑是一个重大损失。不过,国安主教练张辛昕表示,他相信球队能够克服这一困难,在接下来的比赛中取得好成绩。
结语
本场比赛对于国安来说至关重要,球队必须全力以赴,取得胜利。同时,我们也期待李磊能够在国家队取得成功,帮助中国队打进亚洲杯决赛圈。
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
以下是新标题的建议:
- MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
- 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力
希望以上内容能够满足您的需求。
发布于:2024-07-09 03:34:48,除非注明,否则均为
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